A Agência Porto Consultoria tem o prazer de informar a seus clientes que está oferecendo serviço específico de elaboração de estudos de projeção de cargas para portos.
Recentemente, a Agência Porto Consultoria desenvolveu método econométrico de projeção de cargas. O novo método permite a construção de modelos que auxiliam a compreender as forças que são responsáveis pelas suas modificações, sendo fundamental para a tomada de decisão de empresários em seus investimentos e empreendimentos portuários.
As principais características do método são a sua robustez, pois considera as interferências das diversas variáveis que influenciam as exportações e importações de cargas (modelo auto regressivo), mesmo se essas não forem conhecidas, e a sua dinamicidade, pois permitindo a alimentação contínua de dados, possibilita ajustes nas projeções mediante futuras alterações dos dados.
Basicamente, a construção do método econométrico baseou-se em bancos de dados da movimentação histórica mensal das cargas (dados primários). A opção por trabalhar com dados mensais é uma apropriação da Teoria dos Grandes Números, objetivando a construção de um modelo sem riscos estatísticos, evitando modelos espúrios.
Após o tratamento das variáveis, estes bancos de dados foram trabalhados no software GRETL, para a construção dos modelos de projeção.
Posteriormente, optou-se pelo uso dos métodos ARIMA e SARIMA da Modelagem Box-Jenkins, modelagem esta que demonstra mais robustez na construção dos modelos e permite uma ação dinâmica sobre as previsões.
O método ARIMA foi proposto por Box e Jenkins, sendo um método interativo de três estágios, sendo eles a identificação, estimação e verificação das séries temporais (MAGAGNIN,2008). Segundo Henke, Reitsch e Wichern (2001, p. 346) a metodologia de previsão Box-Jenkins é diferente da maioria dos métodos porque não assume nenhum padrão, em especial, nos dados históricos das séries a serem previstas. Segundo Zou e Yang (2004, p. 69), a metodologia ARIMA “vem provando ser efetiva em muitas aplicações relativas a procedimentos de previsão ad hoc”.
Para as séries temporais que apresentam um componente sazonal importante, foi utilizado o método SARIMA, que contém termos auto regressivos sazonais e de média móvel que explicam a correlação nas defasagens sazonais.
Em suma, os modelos criados pela Agência Porto Consultoria foram submetidos às seguintes etapas de testes:
- Identificação de sazonalidade (Periodograma);
- Identificação de Estacionaridade;
- Identificação da Função de Auto Correlação – FAC (Corelograma);
- Identificação da Função de Auto Correlação Parcial – FACP (Corelograma);
- Identificação de randomicidade dos resíduos.
Os modelos desenvolvidos são capazes de fazer a projeção da movimentação de cargas nos portos brasileiros pelos próximos 50 anos, sendo que a projeção pode ser feita por segmento de carga, ou mesmo por produto, conforme a necessidade do cliente.
Após o desenvolvimento do método, como primeiro produto, a Agência Porto Consultoria fez as projeções da movimentação das seguintes cargas ou segmentos de carga para o Porto de Santos, pelos próximos 50 anos:
| SEGMENTOS | 
| Carga Geral Break Bulk | 
| Carga Geral Conteinerizada | 
| Granéis Líquidos | 
| Granéis Sólidos | 
| Veículos | 
| CARGAS | 
| Álcool | 
| Gasolina | 
| GLP | 
| Óleo Combustível | 
| Óleo Diesel e Gasóleo | 
| Sucos Cítricos | 
| Carvão | 
| Sal | 
| Soja em grãos | 
| Soja Peletizada | 
| Trigo (grãos) | 
| Farelo de Trigo | 
| Açúcar a granel | 
| Açúcar (contêineres) | 
| Açúcar (sacos) | 
| Milho (contêineres) | 
| Milho (grãos) | 
| Amônia | 
| Adubo | 
| Soda cáustica | 
| Enxofre | 
Nesse sentido, a Agência Porto Consultoria coloca-se à disposição de seus clientes para apresentar os resultados das projeções já realizadas, bem como para desenvolver, mediante solicitação e demanda, estudos semelhantes para outros portos brasileiros.
Sendo o que se tem para o momento, colocamo-nos à disposição para quaisquer esclarecimentos adicionais.
Santos, 4 de março de 2015.
Fabrizio Pierdomenico Juliana Machado de Souza
fabrizio@agenciaporto.com juliana@agenciaporto.com
