A Agência Porto Consultoria tem o prazer de informar a seus clientes que está oferecendo serviço específico de elaboração de estudos de projeção de cargas para portos.
Recentemente, a Agência Porto Consultoria desenvolveu método econométrico de projeção de cargas. O novo método permite a construção de modelos que auxiliam a compreender as forças que são responsáveis pelas suas modificações, sendo fundamental para a tomada de decisão de empresários em seus investimentos e empreendimentos portuários.
As principais características do método são a sua robustez, pois considera as interferências das diversas variáveis que influenciam as exportações e importações de cargas (modelo auto regressivo), mesmo se essas não forem conhecidas, e a sua dinamicidade, pois permitindo a alimentação contínua de dados, possibilita ajustes nas projeções mediante futuras alterações dos dados.
Basicamente, a construção do método econométrico baseou-se em bancos de dados da movimentação histórica mensal das cargas (dados primários). A opção por trabalhar com dados mensais é uma apropriação da Teoria dos Grandes Números, objetivando a construção de um modelo sem riscos estatísticos, evitando modelos espúrios.
Após o tratamento das variáveis, estes bancos de dados foram trabalhados no software GRETL, para a construção dos modelos de projeção.
Posteriormente, optou-se pelo uso dos métodos ARIMA e SARIMA da Modelagem Box-Jenkins, modelagem esta que demonstra mais robustez na construção dos modelos e permite uma ação dinâmica sobre as previsões.
O método ARIMA foi proposto por Box e Jenkins, sendo um método interativo de três estágios, sendo eles a identificação, estimação e verificação das séries temporais (MAGAGNIN,2008). Segundo Henke, Reitsch e Wichern (2001, p. 346) a metodologia de previsão Box-Jenkins é diferente da maioria dos métodos porque não assume nenhum padrão, em especial, nos dados históricos das séries a serem previstas. Segundo Zou e Yang (2004, p. 69), a metodologia ARIMA “vem provando ser efetiva em muitas aplicações relativas a procedimentos de previsão ad hoc”.
Para as séries temporais que apresentam um componente sazonal importante, foi utilizado o método SARIMA, que contém termos auto regressivos sazonais e de média móvel que explicam a correlação nas defasagens sazonais.
Em suma, os modelos criados pela Agência Porto Consultoria foram submetidos às seguintes etapas de testes:
- Identificação de sazonalidade (Periodograma);
- Identificação de Estacionaridade;
- Identificação da Função de Auto Correlação – FAC (Corelograma);
- Identificação da Função de Auto Correlação Parcial – FACP (Corelograma);
- Identificação de randomicidade dos resíduos.
Os modelos desenvolvidos são capazes de fazer a projeção da movimentação de cargas nos portos brasileiros pelos próximos 50 anos, sendo que a projeção pode ser feita por segmento de carga, ou mesmo por produto, conforme a necessidade do cliente.
Após o desenvolvimento do método, como primeiro produto, a Agência Porto Consultoria fez as projeções da movimentação das seguintes cargas ou segmentos de carga para o Porto de Santos, pelos próximos 50 anos:
SEGMENTOS |
Carga Geral Break Bulk |
Carga Geral Conteinerizada |
Granéis Líquidos |
Granéis Sólidos |
Veículos |
CARGAS |
Álcool |
Gasolina |
GLP |
Óleo Combustível |
Óleo Diesel e Gasóleo |
Sucos Cítricos |
Carvão |
Sal |
Soja em grãos |
Soja Peletizada |
Trigo (grãos) |
Farelo de Trigo |
Açúcar a granel |
Açúcar (contêineres) |
Açúcar (sacos) |
Milho (contêineres) |
Milho (grãos) |
Amônia |
Adubo |
Soda cáustica |
Enxofre |
Nesse sentido, a Agência Porto Consultoria coloca-se à disposição de seus clientes para apresentar os resultados das projeções já realizadas, bem como para desenvolver, mediante solicitação e demanda, estudos semelhantes para outros portos brasileiros.
Sendo o que se tem para o momento, colocamo-nos à disposição para quaisquer esclarecimentos adicionais.
Santos, 4 de março de 2015.
Fabrizio Pierdomenico Juliana Machado de Souza
fabrizio@agenciaporto.com juliana@agenciaporto.com